阿里云服务器融资计划与国家“新基建”基本建设方位如出一辙，关心大数据中心产业投资机遇。
4月12日，《中国（上海）自由贸易试验区临港新片区通信基础设施专项规划（2020-2025）》宣布公布。《专项规划》明确提出，在临港新片区，依据先起动区的八个关键产业园区情景需求，统筹谋划5G、宽带、工业物联网、物联网技术数据中心及边錄测算等通讯基础设施整体规划基本建设。在其中，示范点基本建设国家互联网技术互换管理中心，完成DCI数据中心传送数据等作用，进一步健全网络结构，有益于IDC生产商出示更加多种多样的个性化服务。
阿里云全线产品均降至全年最低优惠。ECS云服务器新用户仅需85元/年，首购500G CDN流量仅需47元/年，存储容量单位包SCU全存储抵扣模式特惠价3折起，还有云存储OSS 资源包500GB 首购1折起，仅需16.20元/季度。
同一天，阿里云服务器公布将来三年再投两千亿，用以云操作系统、网络服务器、处理芯片、互联网等重特大关键技术产品研发行动和走向未来的数据中心基本建设。
阿里云服务器做为中国云计算行业骨干企业，大力支持国家呼吁，并与自身具体业务流程紧密结合，巨资项目投资数据中心基本建设，累加国家扶持政策及其行业需求支撑点，有希望对全部数据中心有关产业链具有强劲的推动作用和表率作用。
阿里巴巴合伙人、阿里巴巴达摩院院长、阿里云智能总裁张建锋在阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能通用事业部总裁任庚，阿里云智能副总裁、阿里云通用事业部西南大区总经理李国欢的陪同下到川西公司绕东管理处调研智慧高速建设工作。
在先前的内参中，大家早已提及了云计算的有关定义和归类，今日大家主要讨论互联网技术数据中心（IDC）的发展前途。
IDC是保持计算机软件（包含网络服务器、储存和计算机设备等）安全性平稳不断运作的一个独特基础设施，是承载测算、储存、互联网等各种各样IT資源的场地，及互联网技术数据中心。
阿里云的增速已经连续7个季度保持三位数增长，高盛研报指出，AWS真正的竞争对手并不在美国，而是来自中国的阿里巴巴，AWS和阿里云将成为全球最大的两家基础设施技术公司。
截止今年三月底，中国的水龙头第三方IDC企业大多数已公布了其今年年报或业绩快报。今年中国第三方IDC行业内关键公司的营业收入和EBITDA(税息折旧费及摊销费前盈利）都维持了二位数的增长速度，单机版柜的租金长期保持，体现行业正处在髙速增长期。
2014年，阿里云曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击，峰值流量达到每秒453.8Gb 。在Sort Benchmark 2016 排序竞赛 CloudSort项目中，阿里云以1.44$/TB的排序花费打破了AWS保持的4.51$/TB纪录 。在Sort Benchmark 2015，阿里云利用自研的分布式计算平台ODPS，377秒完成100TB数据排序，刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录 。
短期内看来，肺炎疫情促进云计算诸多中下游行业需求快速提升，另外也塑造了很多客户人群。比如在线办公、云教育、云诊治等SAAS运用，用户数展现高额提高，它是大家可以切身体会到的。这种SAAS需求的提升立即推动了IAAS基本平台公司业务流程的提高，如腾讯云平台春节假期每天应急扩充上百万台网络服务器。而这种IAAS平台公司业务流程的提高，将产生对基础设施层也即IDC公司需求的提升。
依据招商合作通讯精英团队的计算，本次阿里云服务器的项目投资，IDC占有率为12.93%，仅次云计算基础设施项目投资占有率较大 的网络服务器。IDC项目投资中，土建工程室内装修项目投资占有率17.10%、供电系统46.82%、蓄冷中央空调暖通工程系统软件15.35%。假定单机版柜能装15台网络服务器，则相匹配服务器机柜数超十万个，来日可期。
再从中远期看来，将来1-2年伴随着人工智能技术、5G、物联网技术等技术性的发展趋势，将产生总流量的提升，这也将加速云计算需求的提高。据信通院的预测分析，中国云计算销售市场室内空间在2020、二零二一年均将维持25%之上的提高。依据招行研究所的预测分析，今年IDC中国销售市场将维持30%的持续增长。
虽然IDC行业发展前途好，但以往2年中，IDC行业的从事公司规模和整体实力都比较比较有限，还受制于 2018 年的宏观经济政策，销售市场股权融资难度系数大，一部分公司的发展趋势都出現了曲折。但伴随着销售市场股权融资标准的持续改进，业界知名企业刚开始秣马厉兵，加快扩大，大家觉得，云计算对IDC行业的需求带动将在今年越来越更为稳进和强悍。
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文：潘成
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阿里云弹性计算:云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务。块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储。专有网络 VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络。负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务。弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务。资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源。容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务。高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机。批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务。E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务}
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